Профессиональные модули ПМ производственной практики по аналитике данных

Аналитика данных становится всё более востребованной областью, так как она играет ключевую роль в принятии решений в бизнесе, науке и многих других сферах. Вот подборка лучших онлайн-курсов по аналитике данных, которые помогут вам освоить эту профессию:

1. Coursera

— «Data Science Specialization» от Johns Hopkins University: Одна из самых популярных программ по аналитике данных. Включает введение в статистику, программирование на R, обработку данных и машинное обучение.
— «IBM Data Science Professional Certificate»: Сертификатная программа от IBM, которая охватывает Python, SQL, машинное обучение и визуализацию данных.

2. edX

— «Professional Certificate in Data Science» from Harvard University: Программа от Гарвардского университета, которая включает курсы по статистике, обработке данных и программированию на Python.
— «Microsoft Professional Program in Data Analysis»: Программа Microsoft, рассчитанная на тех, кто хочет специализироваться на анализе данных с помощью инструментов Microsoft Power BI и Excel.

3. Udemy

— «The Data Science Course 2023: Complete Data Science Bootcamp» by 365 Careers: Всё-в-одном курс по аналитике данных. Подходит для начинающих и включает Python, R, SQL и машинное обучение.
— «Python for Data Science and Machine Learning Bootcamp»: Фокус на использовании Python для анализа данных и построения моделей машинного обучения.

4. Pluralsight

— «Introduction to Data Science»: Отличный стартовый курс для тех, кто только начинает изучать аналитику данных.
— «Analyzing and Visualizing Data with Power BI»: Специализированный курс по использованию Power BI для анализа и визуализации данных.

5. DataCamp

— «SQL Fundamentals Track»: Для тех, кому нужно изучить SQL — важный инструмент для извлечения и обработки данных.
— «Machine Learning with R»: Специальный трек по машинному обучению с использованием языка программирования R.

### 6. Kaggle
— Micro-courses on Kaggle: Платформа Kaggle предлагает бесплатные микро-курсы по основам анализа данных, машинному обучению и работе с большими данными.
— Competitions and Notebooks: Участие в соревнованиях и работа с блокнотами Jupyter позволит вам применить полученные знания на практике.

7. Udacity

— «Intro to Data Analysis Nanodegree»: Введение в анализ данных с акцентом на Python и Pandas.
— «Business Analytics Nanodegree»: Углубленное понимание аналитики для принятия бизнес-решений.

8. Codecademy

— «Learn Data Analysis with Python»: Курс по аналитике данных с использованием Python и библиотек Pandas, NumPy и Matplotlib.
— «Analyze Data with SQL»: Изучите SQL для работы с базами данных и анализа информации.

Эти курсы помогут вам освоить ключевые навыки в области аналитики данных, такие как работа с базами данных, статистический анализ, визуализация данных и машинное обучение. Выбирайте те курсы, которые соответствуют вашему уровню подготовки и интересам, и начинайте своё путешествие в мир данных!

Анна

Исследования ученых о взаимосвязи ума и красоты говорят о том, что умные люди – красивые!

Задать вопрос

Представленная информация была полезной?

ДА

90.28%

НЕТ

9.72%

Проголосовало: 216

или напишите нам прямо сейчас:

Написать в WhatsAppНаписать в Telegram